据中国互联网络信息中心(CNNIC)最新发布报告显示，截至2017年6月，中国网民规模达到7.51亿，占全球网民总数的五分之一;我国手机网民规模达7.24亿，较2016年底增加2830万人。网民中使用手机上网的比例由2016年底的95.1%提升至96.3%，手机上网比例持续提升。
在互联发展趋势之下，媒体传播的介质、通道、时间以及影响力都发生了巨大的变化， 网民言论在传播中具有双向性，信息背后所指向的企业或品牌能够产生实质性的影响。正面舆论能够促进企业品牌价值升级，负面舆论能够使企业品牌形象负面化。
在企业舆情管控中，普遍存在以下几个问题。
一、监控纬度单一，容易在偶发事件上引发马群效应
舆论群体就像马群一样，偶尔一匹马发作而狂奔，整个群体便跟随其狂奔起来，这就是“马群效应”。这形象地说明了舆论潮的奔涌形态和方向的随机性。话题一旦引起热议，其发酵、发展的方向，则将以非线性、不可预知特点向前发展。
iiMedia Research(艾媒咨询)近期发布的《三只松鼠食品危机事件舆情监测报告》以及《顺丰快递员猥亵女孩事件舆情监测报告》中可以看出，网民的言论是企业品牌危机事件传播的加速剂，迅速将事件扩大化，将企业长期树立的品牌形象逐渐摧毁。
二、缺乏移动社交媒体APP监控，错失最佳处理时机
以微信、微博为代表的社交媒体APP、以及种类繁多移动新闻客户端，往往是新闻前期传播的主要场所，完成了舆情时间萌芽与发酵的阶段，成“移动舆论灾区”。当时间被门户网站、电视电台等大媒体挖掘跟进，相关企业如梦初醒紧急采取措施时，事件往往已经到了无法控制与挽回的地步。
三、缺乏数据专业团队进行舆情公关处理
当企业处于负面舆情危机时，无论是内部团队还是使用外部公关力量，选择对策的方式一般都是头脑风暴，而结果往往里离不开负面压制、正面传播两个基本点。在没有大量数据支持，不清楚事件起源和发展脉络，不清楚媒体网民核心观点，不清楚需要达到的目标的情况下，采用简单粗暴的公关手段，往往是适得其反，加大了媒体、网民的负面情绪。
艾媒大数据舆情管控系统(yq.iimedia.cn)致力于成为全球舆情咨询行业领导品牌，其核心就在于针对新媒体而实行大数据监测与管控措施，帮助企业、政府、媒体及时掌握网络动向，快速发现、快速处理重大影响舆情事件，为正面引导舆论宣传提供决策依据。截至目前，艾媒大数据舆情管控系统已经应用在包括各级网信监管部门、通信管理局、传媒集团、行业协会以及中国移动、中国电信、中国联通、阿里巴巴、百度、腾讯等著名企业。
多维建模分析，全面预警细微负面威胁
基于企业生存经营实际，在产品、服务、高管、供应链等不同纬度配置监控方案，系统基于人工智能，对文本实现智能化分析，能够自动分辨信息的情感指数、热度指数、地域分布等属性。针对负面舆论，系统会自动启动预警机制，第一时间发现并通知企业舆情危机信息，给予危机处理以充足的处理时间。同时，系统将启动正能量舆情引导系统，智能生成高仿真评论并实现多平台覆盖，有效对负面舆论进行正向引导。
专攻移动端信息抓取，第一时间发现异动
艾媒大数据舆情管控系统采用自主研发的智能爬虫技术，结合元搜索和定向搜索，从广度和深度双向进行信息采集，主要针对微信、微博、今日头条等一拼APP媒体，以及广电平媒、社交网络、新闻门户等实现全网信息渠道覆盖，实时监测内容、评论阅读量等指标并以数据可视化形式呈现，快速产出可视化数据报告，多维度呈现舆情状况。
以大数据为依托，让舆情管控可视化
艾媒大数据舆情管控系统提供危机处理专项服务，为企业提供品牌危机处置方案，为政府提供重大事件管控方案。系统在对舆情发展状况进行即时监测之外，还会自动对预警情况进行分级判断。根据舆情情况，成立由品牌营销人员与技术工程师构成的舆情管控处理团队，从技术源头以及营销手段上对舆情内容进行控制，针对不同的危机程度及时且做出最佳的处理方式。
艾媒大数据舆情监测系统，作为全球舆情咨询行业领导品牌，及时监测舆论走向、分析舆论源头，有效协助企业及时解决用户所关注的问题，帮助企业掌握及时的情报数据，更有效的去引导正确的舆论导向、化解危机。
